​​The Fourth International Conference on Industrial Informatics - Computing Technology, Intelligent Technology, Industrial Information Integration 

Shantou, China  

December 18-19, 2020

ICIICII 2020

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Local landscape

Keynote Speech

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Co-sponsors

Han Huang, PhD, Professor


华南理工大学软件学院      



Title: 从微搜索假设看进化计算方法



Abstract
      进化计算方法从提出至今已经发展了60多年,成为了求解黑盒复杂优化问题的一种常用方法。本报告将立足于算法性能提升的本质,从黑盒优化问题如何可以高效求解的问题出发,探讨了该问题背后的一种微搜索假设。微搜索假设的核心是算法搜索的范围是微小的有效决策子集。报告由此展开,分析了遗传算法(GA)、遗传策略(ES)、差分进化(DE)、分布式估计算法(EDA)、粒子群优化(PSO)、蚁群优化(ACO)等进化计算方法的有效决策子集,对应探讨了进化计算方法性能分析的一些误区。最后,介绍了微搜索算法思想在多目标优化、物流优化、图像处理与布局优化等问题的应用。

Biography
      黄翰,男,博士,华南理工大学软件学院教授、博士生导师,广东省杰出青年基金获得者,广东省特支计划科技创新青年拔尖人才、珠江科技新星获得者,兼任国际学术期刊IEEE Transaction on Evolutionary Computation(Q1, IF: 11.169)副主编、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国工业数学与应用数学学会数据科学与人工智能专委会副秘书长、广东省软件工程教学指导委员会主任、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长,广东保险业咨询专家库专家、广东省计算机学会区块链专业委员会副主任、广州工业与应用数学学会副主任,CCF高级会员和IEEE高级会员;主持国家级和省部级重大项目等共10多项课题,以第一作者或通讯作者在IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE CIM、IEEE TCYB、和《中国科学》等专业学术期刊发表论文60多篇,代表作入选ESI;受理通过PCT 10项、申请国家发明专利56项,授权21项,专利许可或转让25项;获广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖;长期致力于智能算法的理论、应用与产业生态的研究。
  • The bird's-eye view of Shantou University
  • Nan’ao  Island
  • Nan'ao Bridge
  • Zhongshan Pavilion
  • Shantou Coastal Corridor
  • Lotus Pond
  • Gentleman Sculpture Group
Dunwei Gong, PhD, Professor


中国矿业大学    



Title: 进化优化与知识共融的软件变异测试



Abstract
      变异测试是一种重要的软件测试方法,能够评价测试数据集的检错性能,但变异体的增多大大增加了变异测试的难度。变异测试过程中,进化优化与知识共融能够提高测试效率。报告针对串行程序变异测试,给出通过占优关系约减变异体、将进化优化与知识融合提高变异测试数据生成效率的方法。最后,指出需要进一步研究的问题。

Biography
      巩敦卫,中国矿业大学教授、博士生导师,教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者,甘肃省“飞天学者”讲座教授。为江苏省自动化学会副秘书长,中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国计算机学会软件工程专委会委员,中国自动化学会大数据专委会委员,校学术委员会委员。研究方向为优化问题智能求解、智能软件工程、数据智能解析与处理、智慧医疗。主持国家“973”计划子课题、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金等8项。研究成果获2017年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖和2018年江苏省科学技术二等奖(均排名第1);获授权发明专利20项;发表中科院一、二区期刊论文60余篇,其中,IEEE TEVC、TCYB、TSE、TASE、TR和ACM TOSEM、ECJ等汇刊论文近30篇,入选ESI前1%高被引论文4篇。
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